A NVIDIA revelou supercomputadores de IA pessoal NVIDIA DGX Spark e DGX Station


Com tecnologia NVIDIA Grace Blackwell, os supercomputadores de desktop colocam IA acelerada nas mãos de desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados; sistemas provenientes de fabricantes líderes de computadores, incluindo ASUS, Dell Technologies, HP e Lenovo

GTC — A NVIDIA revelou hoje os supercomputadores de IA pessoal NVIDIA DGX™ equipados com a plataforma NVIDIA Grace Blackwell.

DGX Spark — anteriormente Project DIGITS — e DGX Station™, um novo supercomputador de desktop NVIDIA Grace Blackwell de alto desempenho alimentado pela plataforma NVIDIA Blackwell Ultra, permitem que desenvolvedores de IA, pesquisadores, cientistas de dados e estudantes criem protótipos, ajustem e infiram grandes modelos em desktops. Os usuários podem executar esses modelos localmente ou implantá-los no NVIDIA DGX Cloud ou em qualquer outra infraestrutura acelerada de nuvem ou data center.

DGX Spark e DGX Station trazem o poder da arquitetura Grace Blackwell, anteriormente disponível apenas no data center, para o desktop. Os construtores de sistemas globais para desenvolver DGX Spark e DGX Station incluem ASUS, Dell, HP Inc. e Lenovo.

“A IA transformou cada camada da pilha de computação. É lógico que uma nova classe de computadores surgiria — projetada para desenvolvedores nativos de IA e para executar aplicativos nativos de IA”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Com esses novos computadores pessoais de IA DGX, a IA pode abranger de serviços de nuvem a aplicativos de desktop e edge.”

Estimulando a inovação com o DGX Spark

O DGX Spark é o menor supercomputador de IA do mundo, capacitando milhões de pesquisadores, cientistas de dados, desenvolvedores de robótica e estudantes a ultrapassar os limites da IA ​​generativa e física com desempenho e recursos massivos.

No coração do DGX Spark está o NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, otimizado para um formato de desktop. O GB10 apresenta uma poderosa GPU NVIDIA Blackwell com Tensor Cores de quinta geração e suporte FP4, fornecendo até 1.000 trilhões de operações por segundo de computação de IA para ajuste fino e inferência com os mais recentes modelos de raciocínio de IA, incluindo o modelo de base mundial NVIDIA Cosmos Reason e o modelo de base de robô NVIDIA GR00T N1.

O GB10 Superchip usa a tecnologia de interconexão NVIDIA NVLink™-C2C para fornecer um modelo de memória coerente com CPU+GPU com 5x a largura de banda do PCIe de quinta geração. Isso permite que o superchip acesse dados entre uma GPU e uma CPU para otimizar o desempenho para cargas de trabalho de desenvolvedores de IA com uso intensivo de memória.

A plataforma de IA full-stack da NVIDIA permite que os usuários do DGX Spark movam facilmente seus modelos de seus desktops para o DGX Cloud ou qualquer infraestrutura acelerada de nuvem ou data center — praticamente sem alterações de código — tornando mais fácil do que nunca prototipar, ajustar e iterar em seus fluxos de trabalho.

Velocidade máxima com DGX Station

A NVIDIA DGX Station traz desempenho de nível de data center para desktops para desenvolvimento de IA. O primeiro sistema de desktop a ser construído com o NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, o DGX Station apresenta um enorme espaço de memória coerente de 784 GB para acelerar cargas de trabalho de treinamento e inferência em larga escala. O GB300 Desktop Superchip apresenta uma GPU NVIDIA Blackwell Ultra com Tensor Cores de última geração e precisão FP4 — conectada a uma CPU NVIDIA Grace™ de alto desempenho via NVLink-C2C — oferecendo a melhor comunicação e desempenho do sistema da categoria.

O DGX Station também conta com o NVIDIA ConnectX ® -8 SuperNIC, otimizado para turbinar cargas de trabalho de computação de IA em hiperescala. Com suporte para rede de até 800 Gb/s, o ConnectX-8 SuperNIC oferece conectividade de rede extremamente rápida e eficiente, permitindo conectividade de alta velocidade de várias DGX Stations para cargas de trabalho ainda maiores e transferências de dados aceleradas por rede para cargas de trabalho de IA.

Combinando esses recursos de última geração da DGX Station com a plataforma NVIDIA CUDA-X™ AI, as equipes podem obter desempenho excepcional de desenvolvimento de IA para desktop.

Além disso, os usuários ganham acesso aos microsserviços NVIDIA NIM ™ com a plataforma de software NVIDIA AI Enterprise , que oferece microsserviços de inferência altamente otimizados e fáceis de implantar, apoiados por suporte empresarial.

Fonte: nvidia

Nenhum comentário:

Postar um comentário

Mais notícias