A NVIDIA anunciou que está trabalhando com o Google Quantum AI para acelerar o design de seus dispositivos de computação quântica de próxima geração usando simulações alimentadas pela plataforma NVIDIA CUDA-Q ™.
O Google Quantum AI está usando a plataforma híbrida de computação quântica-clássica e o supercomputador NVIDIA Eos para simular a física de seus processadores quânticos. Isso ajudará a superar as limitações atuais do hardware de computação quântica, que só pode executar um certo número de operações quânticas antes que as computações precisem cessar, devido ao que os pesquisadores chamam de "ruído".
“O desenvolvimento de computadores quânticos comercialmente úteis só é possível se pudermos aumentar a escala do hardware quântico enquanto mantemos o ruído sob controle”, disse Guifre Vidal, cientista pesquisador do Google Quantum AI. “Usando a computação acelerada da NVIDIA, estamos explorando as implicações de ruído de designs de chips quânticos cada vez maiores.”
Entender o ruído em projetos de hardware quântico requer simulações dinâmicas complexas, capazes de capturar completamente como os qubits dentro de um processador quântico interagem com seu ambiente.
Essas simulações tradicionalmente têm sido proibitivamente caras computacionalmente para prosseguir. Usando a plataforma CUDA-Q, no entanto, o Google pode empregar 1.024 GPUs NVIDIA H100 Tensor Core no supercomputador NVIDIA Eos para executar uma das maiores e mais rápidas simulações dinâmicas de dispositivos quânticos do mundo — por uma fração do custo.
“O poder da supercomputação de IA será útil para o sucesso da computação quântica”, disse Tim Costa, diretor de computação quântica e HPC da NVIDIA. “O uso da plataforma CUDA-Q pelo Google demonstra o papel central que as simulações aceleradas por GPU têm no avanço da computação quântica para ajudar a resolver problemas do mundo real.”
Com as GPUs CUDA-Q e H100, o Google pode executar simulações realistas e totalmente abrangentes de dispositivos contendo 40 qubits — as maiores simulações desse tipo realizadas. As técnicas de simulação fornecidas pelo CUDA-Q significam que simulações ruidosas que levariam uma semana agora podem ser executadas em minutos.
O software que alimenta essas simulações dinâmicas aceleradas estará disponível publicamente na plataforma CUDA-Q, permitindo que engenheiros de hardware quântico escalem rapidamente seus projetos de sistemas.
Fonte: nvidia
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